AI算力，中美对比（26年6月）
AI算力，中美对比（26年6月）
我写的算力对比是基于当前26年6月中旬。 目前各个自媒体对于中美这个算力的基础设施没有一个正确的认识。写个博客记录一下。 目前这个英伟达B200公布的FP4算力是9 PFLOPS，而华为昇腾950公布的这个FP4的算力是1.56 PFLOPS。 在功耗上，B200是1000瓦，而华为昇腾950是600瓦。 那么粗略的算，就是在相同耗电的情况下，中国的算力是美国算力的1/3左右。 这还只是在 FP4 推理上，其实华为昇腾 950 大概在其他方面的推理能力很可能要远远低于这个英伟达当前的技术。乐观点看，可能有些东西的差距在10倍左右。
目前来看，黄仁勋老黄他最担心的应该是 Deepseek 它全流程跑通了整个 AI 的流程。其实从新华社的官方宣传来看，目前 Deepseek V4 也只是后训练用了昇腾的芯片组，在推理上用了昇腾的 910C。对吧？它只是能相对低成本的去实现大语言模型的推理。
原因应该还是在光刻机上，没有最新的工艺，华为设计再好，发挥不出来。最近搞了个什么韬定律，其实和英特尔的Intel7，拿10纳米画饼、7纳米的饼，不是一回事吗？
国内各个做软件大模型的厂子，其实基本上也没有用什么国产芯片，用的不还是英伟达那套，自己想办法搞的卡而已。所以我看来哈，软件层面可能中美的差距目前3~6个月。但硬件层面，其实还卡在光刻机上。啥时候突破了？啥时候？就能抹平这个硬件上3~10倍的差距。
任重道远哟。
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