要有文化
要有文化
多少年来，我们一直嘲笑文化工作者要有文化，其实做什么工作何尝不都是要有文化呢。
我们充斥着各种各样的网络梗，什么包的包的。忘记了成语，哪怕歇后语都不记得了。
在未来，AI 将接替我们越来越多知识类的工作。文化教育本身是让大家掌握足够的知识，哪怕你作为管理者来调用 AI，也要有文化。
AI 作为大语言模型，本身是一台无状态的机器，是我们赋予了它上下文。
最开始，我们只是用它来聊天。每聊一句，就把上面的回答和提问不停地往里添加，用来叠加上下文。后来我们发现，动态提供上下文可以拿来编程，因为它可以一次性带上我们所有的代码，或者是相应模块的代码。
我们遇到问题的截图、电脑反馈的日志，都可以作为上下文交进去，AI 会将所有的输入一并综合回答。
哪怕现在我们用了各种 Agent，装了各种 skill，实际上也只是在不同的语境下调用了最适当的上下文。虽然它也是提示词的一种，但是它能在恰当的时候写出恰当的提示词，就能让相同的 AI 模型产生完全不一样的效果。
所以在未来，使用 AI 一定要有文化。我甚至觉得，可能使用 AI 最好的一波文科生是学法律的。因为这波人在法律素养的培养中，能够直击问题的本质；他们听过当事人那么多诉说，能够快速摒弃无效信息，提炼最核心内容，这也许是法律人的优势吧。
所以现在在文科系统里面，我发现法律类的 skill 是最厉害的一种，已经跟编程差不多了。这要不是国家的裁判文书网公开不全，法院内部的文件和裁量规则不完全公开，其实 AI 只要能拿到完整的法律数据，就能够预判所有的法律结果。我们只是拿不到某些地方倾向于什么裁判规则、哪个法院还有怎么样的民诉法。这些东西如果能整理成册送给 AI，哇，那真的能够直接预判裁判结果。
好了，我们还是说回要有文化。如何准确描述清楚所要的需求，和 AI 不说废话但又不少说要求，可能将是将来最稀缺的能力。
这有一个俗名叫什么？"抽卡师"，对吧？以后一切知识类的行业都是抽卡师：有人抽的是代码，有人抽的是短片，有人抽的是法律文件。你抽啥？黄鹤楼吗？